Новая разработка показывает сильные результаты в программировании и математических вычислениях. В тестах на написание кода модель превзошла Nvidia Nemotron-3-Super-120B-Base, несмотря на четырехкратное преимущество последней по числу активных параметров. В олимпиадных задачах по математике Alice AI Foundation LLM сравнялась с Qwen3.5-35B-A3B-Base, а в проверке фактов оказалась точнее DeepSeek-V4-Flash-Base. По уровню логических рассуждений новинка сопоставима с предыдущей закрытой моделью «Яндекса», хотя та требует в семь раз больше активных параметров для работы.
Яндекс представил суверенную ИИ-модель Alice AI Foundation
Разработчики «Яндекса» выпустили Alice AI Foundation LLM — экспериментальную языковую модель, созданную без использования иностранных компонентов. Архитектура Mixture of Experts позволила компании добиться высокой эффективности: при общем объеме в 80 млрд параметров нейросеть задействует лишь 3 млрд активных параметров для обработки каждого конкретного запроса.
Для оценки качества ответов на русском языке компания подготовила два открытых бенчмарка — WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый ориентирован на проверку знаний дат, персоналий и событий, второй охватывает прикладные запросы по медицине, праву и искусству. Технические отчеты и веса модели уже опубликованы на платформе Hugging Face. В перспективе «Яндекс» планирует использовать эту архитектуру для развития агентных функций своей виртуальной помощницы, чтобы позволить ей самостоятельно выполнять многоступенчатые задачи пользователей.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!