Техническая архитектура Alice AI Foundation построена на принципе разреженности: из 80 миллиардов параметров активными остаются 3 миллиарда. Такой подход позволяет сохранять высокую производительность при работе с комплексными задачами. Публикация весов модели дает возможность сторонним программистам разворачивать систему на собственных мощностях и адаптировать её под узкоспециализированные цели.
Яндекс выпустил языковую модель Alice AI Foundation на 80 млрд параметров
Разработчики Яндекса представили Alice AI Foundation — собственную языковую модель, созданную с нуля на массиве из 18 триллионов токенов. Система с 80 миллиардами параметров призвана стать фундаментом для будущих агентных сервисов компании, способных к глубоким рассуждениям, при этом архитектура модели открыта для свободного коммерческого и исследовательского использования внешними специалистами.
Внутри компании новую разработку рассматривают как ключевой технологический рычаг для эволюции виртуального ассистента «Алиса». В планах — обучение на базе этой архитектуры моделей нового поколения, которые смогут не просто отвечать на запросы, но и выстраивать логические цепочки для решения многоходовых пользовательских задач.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!