За восемь недель наблюдений Хаусфазер зафиксировал, что из 3,2 млрд обработанных токенов лишь 0,4% составляют полезные ответы для пользователя. Около 96% нагрузки приходится на циклическое чтение накопленного контекста. Каждый шаг агента — будь то вызов инструмента или открытие файла — требует обращения к огромным массивам данных, которые ИИ вынужден анализировать заново.
ИИ-агент Claude Code тратит энергию уровня двух холодильников
Исследование климатолога Зика Хаусфазера показало, что активная работа ИИ-агента Claude Code требует до 5,9 кВт·ч в сутки. Это сопоставимо с ежедневным потреблением двух бытовых холодильников. Основная часть ресурсов уходит не на генерацию ответов, а на постоянное перечитывание собственной памяти, что делает энергоэффективность нейросетей дискуссионным вопросом.
Годовой углеродный след от использования такой системы сравним с эксплуатацией сушилки для белья или пробегом электромобиля на 18,5 тысяч километров. Несмотря на относительную дешевизну кэшированных токенов, их колоссальный объем формирует основной счет за электричество. Эксперт по устойчивости ИИ Борис Гамазайчиков назвал расчеты Хаусфазера полезным приближением, однако отметил, что они опираются на устаревшие данные. Пока компании-разработчики скрывают внутренние показатели энергопотребления, реальный масштаб влияния ИИ-индустрии на климат остается предметом оценочных суждений.
/nginx/o/2025/10/07/17195458t1h7f74.jpg)
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!