Рост цен на аренду стимулирует дискуссии о реальном жизненном цикле ИИ-инфраструктуры. Если раньше рынок ориентировался на стандартный трехлетний период эксплуатации ускорителей, то текущая динамика подтверждает высокую ликвидность даже устаревающего «железа». Стоимость аренды B200 за текущий год увеличилась с пяти долларов до 5,80 доллара в час, демонстрируя устойчивый спрос на вычислительные мощности.
Аренда GPU для ИИ дорожает на фоне продления срока службы чипов
В 2026 году стоимость аренды ускорителей Nvidia продемонстрировала уверенный рост, затронув как флагманские модели B200, так и решения предыдущих поколений. По данным Silicon Data, часовая ставка на H100 поднялась почти до трех долларов, что заставляет облачных провайдеров пересматривать подходы к амортизации дорогостоящего оборудования и оценке его полезного использования.
Популярность старых моделей A100 и H100 объясняется ростом эффективности алгоритмов: современные модели способны выжимать больше производительности из прежних архитектур. Этот феномен, известный как эффект Джевонса, превращает вчерашние ускорители в эффективные инструменты для широкого круга задач. Для гигантов вроде Microsoft такая тенденция означает возможность корректировки бухгалтерских моделей. Увеличение расчетного срока службы GPU позволяет компаниям снижать ежегодные амортизационные отчисления, что заметно улучшает финансовые показатели в отчетности.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!