Система GOFLOW обучалась на массивах данных современных компьютерных моделей океана. Анализируя инфракрасные изображения температуры поверхности, алгоритм реконструирует сложные потоки воды, игнорируя ограничения старых методов, которые опирались на упрощенные физические формулы. В ходе тестов модель выявила в Гольфстриме динамические структуры размером менее 30 километров, где происходят резкие температурные скачки и вертикальное перемешивание водных масс.
ИИ-алгоритм GOFLOW раскрыл невидимую динамику океанов
Исследователи из Тель-Авивского университета применили нейросеть GOFLOW для анализа спутниковых снимков, что позволило впервые детально рассмотреть мелкомасштабные течения. Ранее эти процессы, критически важные для глобального обмена теплом и углекислым газом между морем и атмосферой, оставались скрытыми от объективов спутников из-за недостаточного разрешения систем наблюдения.
Полученные данные позволяют оценивать горизонтальную дивергенцию потоков, отвечающую за подъем и опускание воды. Ранее подобные показатели были доступны только через дорогостоящие контактные измерения или теоретическое моделирование. Новая технология уточняет понимание того, как океан поглощает углекислый газ и формирует интенсивность штормов, что открывает возможности для создания более точных климатических прогнозов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!