Раньше генерация и редактирование развивались как параллельные процессы с собственными наборами данных и метриками. Любая доработка требовала двойной настройки. Теперь знания, полученные при создании картинок с нуля, автоматически применяются при их корректировке. Это особенно заметно при работе со специфическими объектами: если нейросеть научилась генерировать хохломскую роспись, она так же точно добавит её на уже существующее фото.
Яндекс объединил генерацию и редактирование картинок в одной нейросети
Разработчики Яндекса представили Alice AI ART 2.0 — первую единую модель, способную создавать изображения и менять их по текстовому запросу. До этого компании приходилось поддерживать два независимых технологических стека, но новая архитектура позволила объединить обучение систем и передачу знаний между ними в рамках одного алгоритма.
Команда внедрила в модель отдельный модуль для расширения запросов пользователя. Дополнение исходных команд позволило повысить точность правок на 12% без переобучения основной генеративной части. Технология уже доступна в «Шедевруме» и виртуальном помощнике «Алиса», где пользователи могут как создавать новые визуальные образы, так и трансформировать собственные изображения с помощью текстовых инструкций.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!