Ограничения вступили в силу в марте, когда Google уведомила партнера о невозможности удовлетворить весь объем запросов. По данным Financial Times, это привело к заметным задержкам в реализации внутренних разработок Meta. Проблема затронула и других клиентов облачного подразделения Google, но именно для Meta, активно наращивающей ИИ-инфраструктуру, нехватка мощностей стала наиболее чувствительной.
Google урезала Meta доступ к вычислительным мощностям Gemini
Гигантская потребность Meta в ресурсах для развития искусственного интеллекта наткнулась на жесткий барьер со стороны Google. Из-за дефицита мощностей в дата-центрах создатели Gemini ограничили доступ к своим моделям, что вынудило команду Марка Цукерберга искать способы сократить расход ИИ-токенов в текущих проектах.

Ситуация подчеркивает глобальную проблему индустрии: даже многомиллиардные вложения в графические ускорители и новые дата-центры не поспевают за аппетитами разработчиков. Ранее Сундар Пичаи признавал, что именно дефицит вычислительных ресурсов сдерживает темпы роста Google Cloud. Теперь же сотрудникам Meta приходится переходить в режим жесткой экономии ресурсов, чтобы продолжать работу над своими моделями в условиях ограниченного доступа к инфраструктуре партнера.




Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!