Экономия 85% видеопамяти: первые тесты нейронного сжатия Nvidia

Эксперты Tom’s Hardware протестировали технологию Neural Texture Compression (NTC) на различных конфигурациях ПК, включая флагманскую RTX 5090. Исследование показало, что нейросети способны сократить потребление видеопамяти на 85% без видимой потери качества изображения.

Технология NTC, представленная Nvidia, обещает радикально изменить подход к хранению игровых ресурсов. В ходе испытаний на тестовой сцене Intel Sponza режим Inference on Sample продемонстрировал детализацию, практически идентичную несжатым оригиналам. При этом объем используемой видеопамяти сократился на 85% по сравнению со стандартными методами компрессии.

Производительность и совместимость

Тестирование на флагманской RTX 5090 в разрешении 4K подтвердило, что использование NTC вместе с временным сглаживанием (TAA) оказывает минимальное влияние на время кадра. Однако при активации DLSS нагрузка на тензорные ядра GPU возрастает. По мнению авторов, в реальных игровых сценариях этот эффект будет нивелирован общим приростом производительности от рендеринга в более низком разрешении. Аналогичные результаты показали и менее мощные системы, включая ноутбуки с мобильной RTX 4060.

Примечательно, что NTC не является закрытой экосистемой: технология поддерживает графические процессоры AMD и Intel. Разработчики могут внедрять режим Inference on Load, который преобразует нейронные текстуры в стандартный формат во время загрузки. Это не сэкономит видеопамять в процессе игры, но позволит значительно уменьшить итоговый размер дистрибутивов на диске.

Технические нюансы

На текущем этапе технология сохраняет ряд ограничений. Основным из них стал визуальный шум, возникающий при использовании стохастической фильтрации (STF). Артефакты особенно заметны, если полностью отключить сглаживание. Для достижения эталонной картинки системе требуется обязательная связка с DLSS или TAA, которые эффективно подавляют остаточный шум нейронного алгоритма.