В основе разработки лежит группа из восьми ИИ-агентов Codex, наделенных доступом к вычислительным мощностям GPU и физическому оборудованию. Директор по ИИ Джим Фан называет этот проект первым примером автономных исследований в материальном мире. Роботы не просто повторяют заложенные алгоритмы: они самостоятельно ищут визуальные ориентиры, экспериментируют с софтом, изучают научные статьи в сети и обсуждают тактику выполнения задачи.
Роботы Nvidia начали учиться сборке ПК без участия человека
Инженеры Nvidia представили систему ENPIRE, которая позволяет роботам осваивать сложные манипуляции с техникой без предварительного программирования. В ходе экспериментов манипуляторы самостоятельно научились завязывать стяжки, сортировать детали и устанавливать видеокарты в слоты материнских плат, обмениваясь опытом между собой и анализируя собственные ошибки в режиме реального времени.
Процесс установки видеокарты стал самой показательной демонстрацией возможностей системы. Один робот берет ускоритель и передает его напарнику, который затем совмещает разъемы и фиксирует устройство на материнской плате. Разработчики лишь обеспечили агентам интерфейс для взаимодействия с «миром атомов», предоставив им свободу в подборе стратегий. Эксперименты показали, что масштабирование парка роботов напрямую сокращает время на обучение навыкам. Эта технология знаменует отказ от жестких сценариев в пользу систем, способных к самоорганизации в непредсказуемой физической среде.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!