Традиционная схема работы спутников предполагает передачу колоссальных массивов необработанной информации на Землю, где аналитики тратят время на их ручную или автоматизированную обработку. Модель, разработанная Лабораторией реактивного движения NASA, меняет этот подход. Интеграция языковой модели Google DeepMind позволяет аппарату выполнять первичный анализ непосредственно на орбите, отсеивая лишнее и отправляя только значимые данные.
Спутник YAM-9 впервые проанализировал данные с помощью ИИ на орбите
Спутник YAM-9 от компании Loft Orbital совершил прорыв в космических технологиях, самостоятельно обнаружив целевые объекты без участия земных операторов. Использование нейросети Gemma 3 на борту аппарата позволило системе распознавать инфраструктурные узлы и зоны антропогенного воздействия, реагируя на запросы, сформулированные на обычном человеческом языке, а не на программном коде.
Эта технология критически важна для создания систем круглосуточного мониторинга. Вместо слепого сбора данных оператор может поставить спутнику задачу в свободной форме, например, отслеживать подозрительную активность в конкретной приграничной зоне. В будущем подобные решения могут стать персональными ассистентами для астронавтов, освобождая их от рутинных задач и позволяя сосредоточиться на сложных операциях в условиях, где работа за клавиатурой невозможна.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!