Бизнес охладел к нейросетям: 90% ИИ-проектов в России не прошли пилот

Девять из десяти ИТ-проектов по внедрению генеративного ИИ, запущенных крупным российским бизнесом в 2025 году, не достигли стадии эксплуатации. К марту 2026 года лишь 7–10% инициатив превратились в работающие решения — остальные были закрыты или заморожены из-за низкой финансовой эффективности и избыточного фокуса на PR-эффекте.

Исследование консалтинговой компании «Интеллектуальная аналитика», охватившее 50 крупнейших игроков рынка ИТ, промышленности и финансового сектора, показало крайне низкую конверсию нейросетевых «пилотов». Генеральный директор MWS AI Денис Филиппов считает такую ситуацию нормальной для этапа становления технологии, однако респонденты указывают на системные ошибки. Около 40% проектов свернули из-за того, что они не принесли прибыли: компании часто запускали громкие инициативы ради имиджа, не заботясь об их интеграции в CRM-системы, документооборот и реальные бизнес-процессы.

Ошибки внедрения и «трудности перевода»

Одной из ключевых проблем стало низкое качество подготовки данных. В одном из кейсов компания пыталась самостоятельно обучить китайскую модель Qwen для юридического департамента. Из-за плохого понимания специфики русского языка и нерепрезентативной выборки точность ИИ-ассистента не превысила 30%, что привело к закрытию проекта. Другие участники рынка столкнулись с отсутствием мультимодальности: доступные модели не справлялись с одновременной обработкой изображений и документов в службах поддержки.

Несмотря на то что в 2024 году бизнес потратил на ИИ-решения 90.3 млрд рублей, сроки массового внедрения сдвигаются. Половина руководителей перенесла запуск систем с начала 2026 года на его конец. Основными причинами задержек стали:

• необходимость масштабной переподготовки персонала и нехватка компетенций;
• дефицит мощностей и потребность в глубокой модернизации ИТ-инфраструктуры;
• нерешенные вопросы информационной безопасности и риски утечек данных.

Экономический потенциал и барьеры

По оценке Cloud.ru, хотя уровень «цифровой культуры» в компаниях достигает 80–90%, реальное проникновение ИИ в рабочие процессы пока остается на уровне 5–10%. Руководитель ИИ-направления компании Дмитрий Юдин подчеркивает, что главными барьерами остаются отсутствие выстроенных процессов и дефицит специалистов, способных работать с современным стеком инструментов.

Тем не менее эксперты сохраняют долгосрочный оптимизм. По прогнозам Петра Отоцкого из РАНХиГС, генеративный ИИ способен обеспечить прирост ВВП России на 2,5% к 2035 году. В ближайшее время основной потенциал для роста будет сосредоточен в отраслях с большим объемом рутинных задач: юриспруденции, медицине, госсекторе и образовании.