ИИ-модель Prithvi впервые заработала непосредственно в космосе

Для проведения эксперимента исследователи из Университета Аделаиды, ESA и Thales Alenia Space загрузили сжатую версию модели на спутник Kanyini и платформу IMAGIN-e, работающую на МКС. Система продемонстрировала способность самостоятельно распознавать зоны наводнений и плотность облачности. Выбор в пользу Prithvi определила её открытая архитектура, позволившая команде избежать многолетнего процесса обучения модели с нуля.

Развертывание ИИ прямо на орбите решает критическую проблему дефицита пропускной способности каналов связи. Сейчас спутники собирают огромные массивы данных, передача которых на Землю занимает слишком много времени в условиях чрезвычайных ситуаций. Теперь вместо пересылки гигабайтов сырой информации аппарат может самостоятельно провести анализ и отправить лишь результат. Гибкость архитектуры позволяет обновлять функции спутника, отправляя на борт лишь компактные программные пакеты вместо полной переустановки системы.

В будущем подобные технологии могут радикально изменить управление космическими объектами. Руководитель проекта Эндрю Ду предполагает, что спутники, оснащенные аналогами языковых моделей, позволят операторам запрашивать аналитику с помощью обычных диалогов на естественном языке. NASA планирует развивать эту линейку нейросетей, создавая специализированные решения для планетологии, астрофизики и биологических наук.