Исследование консалтинговой компании Oliver Wyman рисует мрачную картину: доля руководителей, планирующих сокращение начальных должностей, выросла до 43% против 17% годом ранее. Топ-менеджеры переориентируют бюджеты на найм опытных сотрудников среднего звена, видя в компактных, ИИ-усиленных структурах способ радикальной оптимизации издержек. Для большинства корпораций генеративный искусственный интеллект стал главным инструментом замещения труда начинающих специалистов, чьи задачи легче всего поддаются алгоритмизации.
ИИ лишает выпускников шанса на первую работу
Рынок труда для молодых специалистов переживает худшие времена со времен пандемии, поскольку корпорации массово отказываются от junior-позиций. Вместо обучения новичков компании отдают предпочтение автоматизации рутинных задач с помощью нейросетей, что ставит под угрозу профессиональное развитие целого поколения и систему преемственности кадров в бизнесе.
Ситуация парадоксальна: несмотря на агрессивную ставку на технологии, лишь 27% CEO фиксируют реальный возврат инвестиций в ИИ. Многие компании сокращают штаты еще до того, как нейросети начинают приносить ощутимую прибыль, что создает серьезные операционные риски. В погоне за краткосрочной эффективностью бизнес постепенно уничтожает собственный кадровый резерв. Отсутствие junior-позиций лишает молодых профессионалов возможности получить базовый опыт, что в перспективе обернется дефицитом квалифицированных кадров среднего и высшего звена. Лишь небольшое число передовых компаний сегодня используют ИИ для усиления навыков новичков, а не для их вытеснения, однако этот подход пока остается редким исключением на фоне общего стремления к сокращению персонала.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!