В тестах Terminal-Bench 2.1 новинка показала результат 76,2%, а в бенчмарках MCP Atlas и CharXiv Reasoning — 83,6% и 84,2% соответственно. Такие показатели позволяют модели обходить предыдущую Gemini 3.1 Pro в задачах, требующих сложной логики и написания кода. Сейчас инструмент интегрируют в финансовые сервисы для автоматизации рабочих процессов, а также используют как основу для экспериментального агента Gemini Spark.
Google запускает Gemini 3.5 Flash с упором на скорость
Разработчики Google представили Gemini 3.5 Flash — новую модель, которая по уровню программирования и автономности догнала флагманские решения компании. Она уже стала базовой для поискового ИИ и мобильного приложения, сменив предыдущие версии и предложив пользователям четырехкратный прирост скорости генерации контента.
Доступ к технологиям открыт через API в Google AI Studio и Android Studio, а также в составе корпоративных платформ. Инженеры уделили внимание безопасности: обновленные протоколы фильтрации снижают риск генерации вредоносных ответов, включая инструкции, связанные с опасными химическими или биологическими материалами.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!