В Кремниевой долине зарождается тренд на «tokenmaxxing» — систему оценки продуктивности, где успех сотрудника измеряется количеством токенов, затраченных на взаимодействие с нейросетями. В компаниях вроде Meta и OpenAI активность в чат-ботах превращается в ключевой показатель эффективности, отодвигая на второй план реальную ценность выполненных задач.
Tokenmaxxing: как ИИ-активность стала новым KPI в Big Tech
В Кремниевой долине зарождается тренд на «tokenmaxxing» — систему оценки продуктивности, где успех сотрудника измеряется количеством токенов, затраченных на взаимодействие с нейросетями. В компаниях вроде Meta и OpenAI активность в чат-ботах превращается в ключевой показатель эффективности, отодвигая на второй план реальную ценность выполненных задач.
Инженерный отдел Meta уже внедрил внутренний инструмент Claudeonomics, который ранжирует коллег по интенсивности использования ИИ-моделей. Лидерам рейтинга присваивают статусы вроде «Token Legend», превращая повседневную работу в своего рода соревнование по потреблению вычислительных мощностей. Подобные практики фиксируются в OpenAI, Shopify и Sequoia Capital, где объемы потребления моделей достигают миллиардов токенов в неделю.
Дженсен Хуанг из Nvidia открыто поддерживает такой подход, прогнозируя, что управление персоналом скоро станет эквивалентно управлению серверными ресурсами. Однако философы и эксперты предупреждают об опасности «эффекта захвата ценностей». По мнению К. Т. Нгуена, когда внешняя метрика становится главной целью, она неизбежно начинает искажать рабочие процессы. Сотрудники начинают оптимизировать активность ради красивых цифр, жертвуя качеством результата ради объемов сгенерированного ИИ контента. История уже знает подобные примеры: до кризиса 2008 года банковские KPI, завязанные исключительно на количестве выданных кредитов, привели к системному краху. Сейчас технологический сектор рискует повторить ту же ошибку, подменяя реальную эффективность сухим потреблением токенов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!