Исследователи проанализировали 100 миллионов сообщений на подпольных форумах и выяснили: ИИ не стал инструментом для массового снижения порога входа в криминальный бизнес. Вопреки опасениям, технологии пока не изменили структуру киберпреступлений, а лишь дополнили уже существующие автоматизированные процессы, требуя от хакеров прежнего уровня технической подготовки и глубоких знаний инфраструктуры.
Искусственный интеллект не вызвал бум киберпреступности
Исследователи проанализировали 100 миллионов сообщений на подпольных форумах и выяснили: ИИ не стал инструментом для массового снижения порога входа в криминальный бизнес. Вопреки опасениям, технологии пока не изменили структуру киберпреступлений, а лишь дополнили уже существующие автоматизированные процессы, требуя от хакеров прежнего уровня технической подготовки и глубоких знаний инфраструктуры.
Группа ученых из Эдинбурга, Кембриджа и Стратклайда изучила активность в даркнете с ноября 2022 года. Данные базы CrimeBB показывают, что хакеры используют нейросети для маскировки паттернов атак или координации бот-сетей, но это лишь эволюция старых методов. ИИ-ассистенты для написания кода оказались полезны только опытным специалистам, которые уже понимали логику защитных механизмов. Демократизации преступного мира не произошло, так как встроенные фильтры популярных языковых моделей продолжают эффективно ограничивать вредоносный потенциал.
Основная угроза сегодня исходит не от самих преступников, а от внедрения слабо защищенных «агентных» систем, способных принимать решения автономно. Эксперты также фиксируют появление сомнительного софта, написанного нейросетями без должной проверки безопасности. В то же время внутри сообществ растет тревога: многие опасаются, что развитие технологий лишит их работы в легальном IT-секторе, что в будущем может подтолкнуть часть специалистов в сторону нелегальной деятельности. Полные результаты работы будут представлены в июне на конференции в Беркли.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!