Команда астрономов пополнила список кандидатов в экзопланеты на 10 091 объект, используя машинное обучение для анализа архивов телескопа TESS. Исследователи сфокусировались на тусклых звездах, которые ранее игнорировались, что позволило выявить слабые сигналы, скрывавшиеся в данных о 83 миллионах светил за первый год работы миссии.
Алгоритмы нашли более 10 тысяч потенциальных экзопланет
Команда астрономов пополнила список кандидатов в экзопланеты на 10 091 объект, используя машинное обучение для анализа архивов телескопа TESS. Исследователи сфокусировались на тусклых звездах, которые ранее игнорировались, что позволило выявить слабые сигналы, скрывавшиеся в данных о 83 миллионах светил за первый год работы миссии.
Статус большинства найденных объектов пока остается предварительным. Астрономы подчеркивают, что часть сигналов может оказаться техническими помехами или особенностями работы оборудования, поэтому каждое открытие требует независимой верификации. Первым подтвержденным успехом стал «горячий юпитер» TIC 183374187 b, газовый гигант, вращающийся в непосредственной близости от своей звезды.
Успех метода основан на обработке массивов данных о звездах, яркость которых в 16 раз ниже привычных целей телескопа. Алгоритмы искали характерные провалы в светимости, возникающие при прохождении планеты по диску звезды. В планах команды — повторить анализ для данных второго года работы TESS, что может кратно увеличить количество претендентов на звание новых миров. Учитывая, что на сегодня подтверждено немногим более 6200 экзопланет, новая выборка станет серьезным подспорьем для понимания разнообразия космоса, особенно в преддверии запуска телескопа Nancy Grace Roman в 2026 году.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!