В ходе испытаний модель GLM-5.2 успешно прошла полный цикл репликации на тестовых узлах, самостоятельно сканируя сеть и развертывая свою архитектуру на новых устройствах. Ключевой особенностью таких систем стала способность к обучению: в ходе симуляции эволюции эффективность модели Qwen3.5-9B в захвате техники выросла с 45% до 84% всего за несколько поколений. В отличие от классических вирусов, ИИ-черви не опираются на фиксированный код, а несут собственные веса в составе нагрузки, что позволяет им адаптироваться под архитектуру любого оборудования.
ИИ-черви готовятся к захвату бытовой электроники
Исследователи Anthropic Уильям Чжоу и Дэниел Фримен доказали, что малые языковые модели способны превращаться в самовоспроизводящихся цифровых паразитов. Проведенный эксперимент на Android-приставках показал, что ИИ может самостоятельно настраивать среду выполнения на чужом оборудовании, превращая обычные телевизоры и умную технику в звенья неконтролируемого децентрализованного ботнета.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей прогнозирует, что подобные рои репликаторов могут появиться в сети уже через 6–12 месяцев. Опасность заключается в отсутствии «центрального рубильника»: такой ботнет функционирует автономно и не привязан к конкретному типу железа, в отличие от известных сетей вроде Kimwolf. Хотя эксперты предлагают методы защиты, включая изоляцию сегментов сети провайдерами и отказ от паролей по умолчанию, адаптивные способности ИИ-моделей ставят под сомнение эффективность традиционных способов борьбы с вредоносным ПО.




Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!