Команда Reflection AI, созданная бывшими исследователями Google DeepMind, заявляет о высокой эффективности архитектуры mixture-of-experts. Обученная на 23,8 трлн токенов система показывает результаты на уровне GLM-5.2 от Z.ai, обходя при этом западные аналоги, включая Inkling от Thinking Machines Lab. Стоит учитывать, что независимая проверка этих показателей пока не проводилась.
Стартап Reflection AI бросил вызов лидерам рынка открытых моделей
Бруклинский стартап Reflection AI анонсировал Beam — текстовую модель с открытыми весами, которая, по заявлениям разработчиков, догоняет флагманские китайские решения при значительно меньших затратах. Модель с 501 млрд параметров ориентирована на корпоративный сектор и госструктуры, предлагая контекстное окно в 1 млн токенов для глубокого анализа данных.
Финансовая поддержка проекта впечатляет: стартап привлек 4,7 млрд долларов при оценке в 25 млрд долларов, заручившись доверием Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. Компания уже обеспечила себе доступ к вычислительным мощностям, заключив контракты на 7 млрд долларов со SpaceX и Nebius для поставок чипов Nvidia GB300. Первым партнером по внедрению Beam стала южнокорейская Shinsegae Group, которая тестирует дообучение модели на собственных данных. Полноценный релиз весов и документации запланирован на октябрь, после чего технология станет доступна через облачных провайдеров.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!