В ходе испытаний на дрожжах Saccharomyces cerevisiae система проанализировала базу из 60 тысяч биологических фактов, сформировав более 1900 предсказаний о влиянии аминокислот на устойчивость клеток к химическому стрессу. Роботизированные комплексы брали на себя рутинную работу: смешивали реагенты, культивировали образцы и фиксировали показатели роста в течение 20-часовых циклов. Полученные данные автоматически загружались в базу, корректируя алгоритмы для будущих итераций.
ИИ-лаборатория научилась ставить эксперименты на дрожжах
Исследователи из Швеции и Великобритании разработали систему, способную самостоятельно генерировать научные гипотезы и ставить опыты через роботизированное оборудование. ИИ-агенты на базе GPT-4o анализируют данные, планируют исследования и интерпретируют результаты, замыкая цикл биологических открытий без участия человека на этапе выбора стратегии проверки каждой новой идеи.
Практика выявила как успехи, так и неожиданные провалы. Система верно предсказала синергию аргинина и кофеина, однако в экспериментах с лизином и сахаром алгоритм ошибся, переоценив токсичность аминокислоты. Примечательно, что ИИ не игнорировал неудачные результаты, а использовал их для уточнения последующих прогнозов. Несмотря на то, что подготовка растворов и логистика оборудования пока остаются прерогативой людей, подобная автономность позволяет ученым экономить ресурсы, исключая повторные опыты, которые система уже «видела» в своей базе данных.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!