Разработчики использовали массив накопленных данных для создания базовой модели, которая переводит зашумленные нейронные импульсы в стабильный цифровой сигнал. Использование нейронных энкодеров с самообучением позволило системе сохранять работоспособность неделями, тогда как раньше декодеры требовали перенастройки каждые несколько дней. Участники тестов получили возможность «телепортировать» курсор к нужной точке экрана мгновенным скачком, исключая этап ручного наведения.
Neuralink ускорила работу интерфейса мозг-компьютер
После 50 тысяч часов клинических испытаний компания Илона Маска научила нейросети декодировать активность мозга с беспрецедентной точностью. Теперь подопытные управляют курсором быстрее, чем здоровые люди, а необходимость в ежедневной калибровке оборудования практически отпала, сменившись короткими сессиями раз в неделю.
Технический прогресс отразился в цифрах: скорость управления достигла 11,32 бит в секунду. Это значение перекрывает возможности среднестатистического человека, не имеющего двигательных нарушений. В ближайших планах Neuralink стоит создание универсального API для моторной коры и переход к модели, которая не требует калибровки вовсе.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!