Исследователи BI.ZONE Threat Intelligence зафиксировали первые предложения таких инструментов на теневых форумах в сентябре. Если раньше вредоносное ПО просто выкачивало логи, пароли и данные криптокошельков, то новые образцы вроде Bee Stealer или macOS-ориентированного AVENGER идут дальше. Они сканируют исходный код, рабочую почту и переписку с ИИ-ассистентами, после чего алгоритм выдает краткую справку о владельце устройства.
Хакеры используют нейросети для автоматического профилирования жертв
Злоумышленники научились встраивать языковые модели прямо в стилеры, чтобы превращать украденные файлы в подробные досье. Теперь нейросеть самостоятельно анализирует историю браузера и переписку пользователя, определяя его профессию, интересы и ценность для дальнейших атак, превращая хаотичный набор данных в структурированную базу для адресного взлома.
За 300 долларов операторы Bee Stealer получают готовый портрет жертвы. В одном из случаев система точно идентифицировала пользователя как разработчика, связанного с кибербезопасностью. Автоматизация позволяет преступникам мгновенно сортировать тысячи логов, отсеивая «мусор» и концентрируясь на сотрудниках корпораций с правами доступа или владельцах крупных криптоактивов. Пока такие случаи остаются единичными, но появление нескольких предложений за короткий срок указывает на переход к индустриальному подходу в анализе украденной информации.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!