Сейчас архитектура тестируется на ПЛИС — это позволяет инженерам отладить программный стек и взаимодействие блоков до запуска дорогостоящего производства кремниевых кристаллов. В состав системы уже входят кэш второго уровня, RISC-V контроллер и собственный компилятор. Главная особенность разработки — совместимость с кодом, написанным для платформы Nvidia CUDA, что значительно облегчает адаптацию готовых нейросетевых решений под российское железо.
Байкал Электроникс представила прототип процессора для ИИ
На выставке «Микроэлектроника 2026» компания продемонстрировала работу собственного GPGPU-ядра, способного в реальном времени распознавать объекты. Разработка станет основой для будущего чипа Baikal-AI-E1, который должен заменить платформы Nvidia Jetson Orin в российских беспилотных системах, робототехнике и интеллектуальных камерах видеонаблюдения.
Переход от прототипа к серийному Baikal-AI-E1 потребует переноса архитектуры на физический кристалл. Только после этого можно будет замерить реальную энергоэффективность и производительность чипа. Локальная обработка данных на таких устройствах позволит создавать автономные системы, работающие без постоянного подключения к облачным серверам, что критически важно для промышленного контроля качества и беспилотного транспорта.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!