Переход на Sona занял у компании неделю, в течение которой новая нейросеть вытеснила прежнюю структуру из десятков алгоритмов. Система оценивает историю взаимодействий: какие композиции пользователь пропустил, а к каким решил вернуться. На основе этих данных модель ранжирует контент, адаптируясь к поведению слушателя в реальном времени.
Яндекс перевел музыкальные рекомендации на единую модель Sona
Разработчики Яндекса отказались от цепочки разрозненных алгоритмов в пользу генеративной модели Sona. Новая система самостоятельно анализирует предпочтения слушателей, учитывая их реакцию на каждый трек, и формирует персональную подборку без ручного отбора признаков. Первым полигоном для внедрения технологии стали умные колонки с голосовым помощником «Алиса».
Результаты тестирования показали рост ключевых метрик вовлеченности. Время прослушивания музыки увеличилось на 6,3%, а количество повторных воспроизведений подскочило почти на 18%. Прирост активных слушателей составил 4,5%, что в 2,4 раза превышает показатели после прошлых обновлений рекомендательных систем.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!