Фотонные вычислители не претендуют на роль полной замены традиционных GPU, но рассматриваются как специализированные ускорители в составе гибридных систем. Главное преимущество такого подхода — возможность выпуска компонентов по нормам 90–45 нм. В условиях ограниченного доступа к передовым мощностям для производства чипов уровня 3–6 нм это позволяет создавать эффективные решения на доступной отечественной базе.
Российские фотонные процессоры как замена GPU в задачах ИИ
Разработчики из ГК «Элемент» и профильных институтов РАН делают ставку на фотонные вычисления для ускорения нейросетей. Технология, не требующая сверхтонких техпроцессов, может стать ответом на дефицит передовых графических чипов, предлагая десятикратный прирост энергоэффективности в операциях инференса и обработки сигналов к 2029 году.
Система будет состоять из фотонного ядра для матричных вычислений, объединенного с классической электроникой в одной сборке. Подобные гибриды, по прогнозам экспертов, способны значительно снизить энергопотребление при выполнении специфических задач ИИ. Сейчас в Москве уже функционирует профильный центр разработки фотонных схем, а Институт нанотехнологий микроэлектроники РАН и Сбер ведут работу над интеграцией оптики в архитектуру нейросетей. К 2027 году планируется финализация требований к архитектуре, а выход первых модулей в опытную эксплуатацию ожидается в 2028–2029 годах.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!