Девять процентов — на столько выросло среднее время просмотра роликов с одними и теми же героями в блоке рекомендаций «VK Видео». Результат обеспечило внедрение технологий Discovery, которые позволяют алгоритмам не просто анализировать метаданные, а буквально узнавать популярных персон в кадре и предлагать их лояльным зрителям.
Нейросети VK Видео научились узнавать знаменитостей в кадре
Девять процентов — на столько выросло среднее время просмотра роликов с одними и теми же героями в блоке рекомендаций «VK Видео». Результат обеспечило внедрение технологий Discovery, которые позволяют алгоритмам не просто анализировать метаданные, а буквально узнавать популярных персон в кадре и предлагать их лояльным зрителям.
Обновленная рекомендательная система опирается на две модели машинного обучения, представленные инженерами VK в конце 2025 года. Мультимодальная языковая модель анализирует сюжетные линии, а кросс-форматная контентная модель считывает общий смысл видеоряда. Теперь искусственный интеллект учитывает не только формальную тематику или историю лайков пользователя, но и физическое присутствие конкретных знаменитостей в ролике.
Благодаря глубокому пониманию контента платформа точнее подбирает видео в блоке «Смотрите также». Пользователи стали чаще переходить к материалам с участием любимых блогеров или артистов, что напрямую отразилось на вовлеченности. Технология позволяет автоматизировать процесс, который раньше зависел от точности текстовых описаний и тегов, добавленных авторами вручную. Сейчас система самостоятельно идентифицирует лица и контекст, формируя персонализированную ленту на основе визуальных данных.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!