Нейросеть o1 точнее терапевтов определила диагнозы пациентов в Бостоне

Модель OpenAI o1 показала более высокую точность в диагностике пациентов приемного отделения, чем практикующие врачи-терапевты. Исследование Гарвардской медицинской школы выявило, что нейросеть верно определила состояние больных в 67% случаев на этапе первичного осмотра. Ученые сравнивали работу алгоритмов с решениями медиков на основе данных из реальных медицинских карт.

Факты и Новости·5 мая 2026·прочтений: 551

Нейросеть o1 точнее терапевтов определила диагнозы пациентов в Бостоне

Ученые из Гарвардской медицинской школы и клиники Beth Israel Deaconess протестировали модели o1 и GPT-4o на 76 реальных клинических случаях из практики неотложной помощи. Независимые эксперты проводили «слепую» проверку: они оценивали точность выводов, не зная, принадлежат ли они человеку или алгоритму. Испытания имитировали работу в условиях дефицита времени и информации, когда решение нужно принимать на основе первичных данных из электронных карт.

Специфика первичного приема

Наибольший разрыв в результатах зафиксировали на этапе триажа — первичной сортировки пациентов. Модель o1 предложила верный или максимально близкий диагноз в 67% случаев. Показатели врачей-терапевтов, участвовавших в эксперименте, оказались ниже: 55% и 50% соответственно. Авторы исследования подчеркивают, что нейросети имели доступ ровно к тому же объему текстовой информации, что и медики, но справлялись с интерпретацией разрозненных жалоб эффективнее.

Несмотря на статистический успех ИИ, авторы работы призывают не спешить с внедрением систем в живую практику. Сейчас модели ограничены работой только с текстом, в то время как реальный врач опирается на визуальный осмотр, снимки и результаты анализов. Врач Адам Родман указывает на отсутствие правовой базы и четкой системы ответственности за ошибки алгоритмов. Кроме того, критики исследования отмечают, что ИИ сравнивали с терапевтами общего профиля, а не с узкими специалистами экстренной медицины, чей опыт в приемном покое может быть значительно выше. Проверка нейросетей в реальных условиях здравоохранения потребует длительных проспективных испытаний.