Разработка использует нейросетевые модели для динамического выбора режимов передачи информации, адаптируясь к мгновенным изменениям характеристик канала. По словам представителя института Кирилла Глинского, стандартные методы не обеспечивают нужной точности в условиях интенсивных нагрузок, с которыми сталкиваются современные беспроводные системы.
Алгоритм ALPACA ускорит работу российских сетей 5G и 6G
Исследователи из МФТИ представили нейросетевой инструмент ALPACA, способный устранить технологический разрыв между скоростью передачи данных и стабильностью сигнала. Решение нацелено на сети будущих поколений, где критически важна минимальная задержка при высокой мобильности абонентов, что до сих пор оставалось слабым местом при развертывании инфраструктуры связи.
Технология актуальна на фоне расширения покрытия в России: в сентябре Минцифры отчиталось о запуске 5G в 16 городах, включая Москву, Петербург и Казань. До конца года список планируют увеличить еще на 50 населенных пунктов. При этом реальное использование мощностей остается неоднородным: несмотря на появление соответствующих индикаторов на экранах некоторых смартфонов, полноценный доступ к услугам часто ограничен программными настройками со стороны производителей устройств.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!