Работа системы строится вокруг Model Context Protocol. Ученый отдает задачу на естественном языке, а модель Claude самостоятельно выстраивает цепочку действий: от настройки лазера до анализа данных с микроскопа. Система способна корректировать параметры в реальном времени, опираясь на результаты промежуточных измерений. В тестах с роботами-манипуляторами ИИ самостоятельно определял последовательность захвата предметов, записывая алгоритм в API-скрипт.
Anthropic объединила управление роботами и лазерами единым стандартом
Исследователи Anthropic представили Model Hardware Standard — универсальный программный интерфейс, позволяющий ИИ-моделям напрямую управлять сложным лабораторным оборудованием. Разработка призвана избавить инженеров от написания индивидуальных драйверов для каждого устройства, сокращая время подготовки экспериментов с недель до считанных минут за счет стандартизации обмена данными между железом и нейросетями.
Ключевым инструментом адаптации стала система метаданных. Каждое устройство снабжается справочным файлом с описанием физических лимитов, таких как диапазон движений, грузоподъемность или пределы безопасности. Это позволяет модели эффективно взаимодействовать с незнакомым оборудованием без предварительного обучения на конкретных моделях техники. Сейчас технологию тестируют AWS, Hugging Face, Raspberry Pi и производители промышленных роботов. В будущем Anthropic планирует сделать протокол открытым стандартом, не зависящим от экосистемы конкретных нейросетей.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!