Технология презентована на конференции Offzone 2026. Принцип работы основан на многоступенчатой проверке: группа агентов собирает аргументы «за» и «против» вредоносности ресурса, а финальный модуль выносит вердикт на основе собранных доказательств. Использование генеративного ИИ преступниками сделало ручную модерацию неэффективной, поэтому автоматизация стала единственным способом защиты.
Сбер автоматизирует поиск фишинга через сеть ИИ-агентов
Ежедневно в сети возникает более 11 тысяч фишинговых страниц, многие из которых исчезают через несколько часов. Чтобы успеть за скоростью злоумышленников, Сбер внедрил систему мультимодальных ИИ-агентов, способных распознавать подделки по коду, визуальному оформлению и инфраструктурным признакам быстрее любого аналитика.
Сейчас разработка работает в режиме помощника: ИИ проводит первичный скрининг и готовит отчеты для сотрудников безопасности, которые ставят финальную точку в вопросе блокировки. В будущем банк планирует передать функцию закрытия доступа алгоритмам полностью. Развертывание системы внутри платформы X Threat Intelligence откроет доступ к инструменту для 760 российских компаний, помогая им оперативно выявлять ресурсы, копирующие их бренды и корпоративные сервисы.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!