Команда задала нейросети геометрию активного центра, после чего модель сгенерировала подходящие белковые каркасы. Из 192 протестированных вариантов несколько конструкций показали высокую эффективность, достигая скорости до 1,5 реакций в секунду. Лидирующий образец ZETA_1 продемонстрировал каталитическую активность на уровне 16 000 М⁻¹·с⁻¹, а во второй серии испытаний показатели некоторых белков превысили 53 000 М⁻¹·с⁻¹.
ИИ впервые создал работающие ферменты с нуля
Исследователи из Вашингтонского университета и ETH Zurich успешно спроектировали активные белки, используя нейросеть RFdiffusion2. В отличие от традиционных методов, опирающихся на эволюционный отбор, система самостоятельно выстроила структуру металлогидролаз вокруг заданного квантово-химического активного центра, что позволило получить катализаторы, готовые к лабораторным испытаниям без дополнительных модификаций.

Экспериментальная проверка подтвердила, что кристаллическая структура синтезированных белков практически совпадает с компьютерной моделью. Ученым не потребовалось применять направленную эволюцию для доработки молекул, что обычно является обязательным этапом в белковой инженерии. Хотя полученные ферменты пока остаются лабораторными прототипами, требующими проверки на стабильность и специфичность для промышленного или медицинского применения, этот успех доказывает жизнеспособность генеративного проектирования белков на основе квантово-химических расчетов.




Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!