Рост цен обусловлен усложнением самих моделей. Новые версии нейросетей требуют больше видеопамяти и производительных графических процессоров, а глобальный спрос на ускорители Nvidia продолжает толкать рыночные котировки вверх. В выборку исследования вошли популярные открытые решения, включая Kimi K3, Qwen3.5 и последние версии Cotype Pro. Расчеты охватывают минимально необходимый набор серверов и коммутаторов для обработки запросов максимального объема.
Развертывание ИИ в России подорожало почти в три раза
Запуск современных больших языковых моделей на собственной инфраструктуре стал для российских компаний финансовым вызовом. По данным аналитиков MWS Cloud, средняя стоимость оборудования, необходимого для внедрения одной ИИ-системы, подскочила с 13,7 млн рублей в 2025 году до 38,8 млн рублей к августу 2026 года.
На фоне дефицита и дороговизны западного оборудования бизнес все чаще присматривается к альтернативам, в частности к китайским ускорителям Huawei Ascend 910B. Однако их применение требует большего количества единиц техники: если в прошлом году для запуска модели в среднем хватало 10,7 ускорителя, то сейчас показатель вырос до 13,6. Генеральный директор MWS Павел Воронин отмечает, что компании адаптируются к новым условиям: они оптимизируют вычисления, переходят на более компактные модели или арендуют облачные мощности, чтобы не нести капитальные затраты на покупку «железа».
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!