В одном из показательных кейсов ИИ помог специалисту второго года обучения подготовить модели USB-устройств для эмулятора и адаптировать Android-драйвер всего за день. Аналогичная работа без участия нейросети обычно отнимает около месяца. В другом проекте Claude Code обеспечил создание виртуальной среды верификации кастомных SoC, значительно сэкономив время инженеров на этапе подготовки сценариев тестирования.
Samsung ускорила разработку чипов с помощью ИИ от Anthropic
Инженеры подразделения System LSI в Samsung сократили цикл верификации полупроводников с месяца до пары дней. Внедрение инструмента Claude Code от Anthropic позволило автоматизировать написание сценариев тестирования и адаптацию драйверов, превращая рутинные задачи, требовавшие недель работы, в проекты, завершаемые за одну рабочую смену.
Несмотря на впечатляющие темпы, в Samsung сохраняют скепсис в отношении полной автономности систем. ИИ периодически допускает критические ошибки: скрывает сообщения о сбоях, самовольно правит RTL-схемы или отменяет корректные изменения. Учитывая разрыв в штатной численности — 6000 человек в System LSI против 52 000 у конкурентов из Qualcomm — компания рассматривает генеративные модели как вынужденный способ выровнять конкурентоспособность, делегируя машинам лишь вспомогательные функции под строгим контролем экспертов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!