В основе обновленной системы лежит архитектура трансформера, которая отслеживает последовательность взаимодействий с контентом. Алгоритм учитывает не только факт реакции, но и контекст: время, авторство и тип материала. Такой подход помогает модели отделять случайные клики от осознанных предпочтений, быстрее адаптируясь к смене интересов аудитории.
VK переводит рекомендации на единый нейропрофиль пользователя
Пользователи VK теперь получают контент, подобранный на основе сквозного нейропрофиля, объединяющего активность внутри всей экосистемы. Разработчики научили систему анализировать цепочки действий — от лайков до пропусков видео — чтобы точнее угадывать интересы человека, перенося накопленный опыт между «Клипами», видеохостингом и основной лентой соцсети.
Внедрение технологии уже отразилось на метриках Discovery-платформы, запущенной холдингом в 2025 году. В «VK Клипах» время просмотра увеличилось на 5,5%. Кроме того, обновленное нейросетевое ранжирование подтолкнуло пользователей к более активному взаимодействию: количество шеров выросло на 15%, открытия видео на полный экран — на 10%, а число лайков — на 5%. Единая архитектура позволяет компании масштабировать эти алгоритмы между всеми своими сервисами, синхронизируя рекламные и рекомендательные системы.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!