Внедрение генеративного искусственного интеллекта способно добавить 1,2 процентного пункта к темпам роста производительности труда в стране. Аналитики Центра макроэкономических исследований «Сбера» оценили потенциал технологии, разделив массовые профессии на четыре группы по степени их зависимости от автоматизации: от офисных специалистов до рабочих специальностей, где влияние алгоритмов минимально.
Для расчетов эксперты проанализировали базу трудовых задач из Общероссийского классификатора занятий. В условиях исторически низкой безработицы — 2,2% — и прогнозируемого кадрового дефицита в полмиллиона человек к 2032 году, бизнес вынужден искать способы повышения эффективности персонала. Использование нейросетей рассматривается как основной инструмент для закрытия нехватки кадров без расширения штата.
Наибольший эффект от ИИ ощутят менеджеры по продажам, разработчики, бухгалтеры и маркетологи. Эти профессии вошли в группу с самым высоким потенциалом трансформации. Напротив, для представителей рабочих специальностей, таких как водители, сварщики или грузчики, влияние технологий останется минимальным. Отдельно аналитики выделили врачей и курьеров, чьи задачи изменятся незначительно.
Рынок труда уже реагирует на запрос: за два года число вакансий с требованием навыков работы с генеративным ИИ выросло в пять раз. При этом фокус работодателей смещается. Доля позиций с высоким риском автоматизации снизилась с 30,5% до 24,1%, тогда как спрос на «аугментированные» профессии, где алгоритмы лишь помогают человеку, вырос до 23,6%. Компании всё чаще делают ставку на дополнение компетенций сотрудников, а не на их полную замену.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!