Помимо инцидента с Claude Sonnet, компания зафиксировала аналогичные перерасходы в других отделах. Разработка инструмента для финансового аудита потребовала дополнительных 541 тысячи долларов, а оптимизация логистики обошлась на 134 тысячи дороже запланированного. Внутренние обсуждения этих кейсов среди инженеров сопровождались характеристикой «катастрофически дорогие», что указывает на системные проблемы с прогнозированием стоимости внедрения нейросетей.
Amazon столкнулась с миллионными тратами на ИИ-проекты
Попытка автоматизировать сопоставление данных на Amazon обернулась финансовым провалом: проект с использованием модели Claude Sonnet превысил бюджет на 860%. Расходы достигли 1,8 млн долларов, хотя система так и не была внедрена, а инженеры корпорации признали контроль над подобными тратами практически невозможным в текущих условиях.
Ситуация вынудила руководство пересмотреть стратегию: ранее существовавшую программу KiroRank, стимулирующую сотрудников внедрять ИИ-агентов, пришлось закрыть. Теперь менеджмент призывает не использовать технологии исключительно ради самого факта их применения. В самой Amazon назвали данные Financial Times единичными примерами, которые не отражают общую картину работы команд, однако признали необходимость более строгого подхода к контролю за расходами на нейросетевые инструменты.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!