ГлавнаяТехнологииНейросети NtechLab начали выслеживать угнанные авто на Ямале
Технологии

Нейросети NtechLab начали выслеживать угнанные авто на Ямале

Алгоритмы компании NtechLab начали контролировать дорожный трафик в Ямало-Ненецком автономном округе. Система видеоаналитики в реальном времени сопоставляет параметры проезжающих машин с базами розыска МВД. Искусственный интеллект распознает номера, марку и цвет кузова, позволяя полиции находить угонщиков или скрывшихся с места ДТП водителей за доли секунды.

Нейросети NtechLab начали выслеживать угнанные авто на Ямале

Технология FindFace Multi, которая раньше помогала силовикам Ямала искать людей по лицам, теперь переключилась на транспорт. Видеопоток с дорожных камер анализируется автоматически: нейросеть мгновенно идентифицирует автомобиль по совокупности признаков и сверяет его с ориентировками. Под прицел алгоритмов попадают не только машины в угоне, но и транспорт, замеченный на местах преступлений или аварий.

Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук подтвердил, что компания расширила присутствие в регионе, охватив дорожную сеть и крупнейшие торговые центры. По его словам, интеграция позволяет правоохранителям реагировать на инциденты почти моментально, не дожидаясь ручного перебора архивов видеозаписей.

Каждое четвертое раскрытие

На текущий момент к интеллектуальной системе видеонаблюдения в округе подключено около 2 тысяч камер. По данным главы департамента региональной безопасности ЯНАО Ильи Ляна, использование ИИ уже помогло раскрыть примерно 25% всех преступлений в регионе. Пока нейросеть NtechLab работает на 20 дорожных комплексах, но власти рассчитывают, что само наличие такого контроля станет сдерживающим фактором для нарушителей.

Ранее система FindFace Multi использовалась преимущественно в местах массового скопления людей — на вокзалах, площадях и ключевых перекрестках. Теперь же плотность цифрового контроля в округе увеличивается, создавая единый контур безопасности между городскими пространствами и загородными трассами.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!