OpenAI представила GPT-Rosalind для поиска новых лекарств

Разработка нового препарата сегодня напоминает марафон длиной в 15 лет, где малейшая ошибка на старте перечеркивает годы работы. Чтобы сократить этот путь, OpenAI представила GPT-Rosalind — специализированную нейросеть для биологов и химиков, способную проектировать белки и предсказывать поведение РНК точнее большинства профильных экспертов.

Биологические исследования годами упирались в проблему фрагментации: ученые вынуждены вручную сопоставлять данные из тысяч публикаций, проприетарных баз и результатов лабораторных тестов. GPT-Rosalind, названная в честь Розалинд Франклин, призвана стать связующим звеном в этом процессе. В отличие от универсальных моделей, она оптимизирована под глубокое понимание химии, геномики и белковой инженерии. Нейросеть не просто генерирует текст, а выстраивает многошаговые сценарии экспериментов и находит неочевидные связи в массивах данных, которые человек мог бы изучать месяцами. Ранние этапы исследований — выбор биологической мишени и формирование гипотез — считаются самыми рискованными, и именно здесь ИИ должен минимизировать вероятность ошибки.

Эффективность модели подтвердили тесты на специализированных бенчмарках. В испытаниях LABBench2, имитирующих реальную работу в лаборатории, Rosalind обошла GPT-5.4 в шести категориях из одиннадцати, включая проектирование молекулярных протоколов. На BixBench, ориентированном на биоинформатику, модель показала лучшие результаты среди всех существующих систем. В совместном проекте с Dyno Therapeutics нейросеть продемонстрировала возможности в генерации РНК-последовательностей на уровне 84-го перцентиля, а в задачах предсказания превзошла 95% экспертов-людей. Такие показатели делают ИИ полноценным участником разработки лекарств, способным конкурировать с опытными учеными в узких дисциплинах.

Инструменты Codex и научные партнерства

Вместе с моделью OpenAI запустила плагин Life Sciences для Codex. Это программный слой, который открывает доступ более чем к 50 научным инструментам и базам данных. С его помощью исследователи могут работать со структурой белков и клинической информацией в едином интерфейсе, автоматизируя рутинные расчеты. Модель уже тестируют лидеры индустрии: Amgen, Moderna и Thermo Fisher Scientific используют ИИ для ускорения трансляционной медицины и создания вакцин на основе мРНК. К работе также подключился Институт Аллена, применяющий возможности Rosalind для фундаментальных исследований мозга и клеточных процессов.

Доступ к GPT-Rosalind жестко ограничен и предоставляется по модели research preview. Через программу доверенного доступа ее получают только организации, подтвердившие соблюдение протоколов безопасности и контроля рисков. Разработчики позиционируют систему как первый этап стратегии по созданию ИИ-ассистентов для фундаментальной науки. В перспективе такие модели должны полностью взять на себя проверку гипотез и анализ литературы, позволяя ученым сосредоточиться на глобальных открытиях. OpenAI рассчитывает, что Rosalind станет стандартом для лабораторий, стремящихся сократить путь от компьютерной модели до реального лекарства.