Разработка решает критическую проблему анализа огромных массивов данных: обычный файл содержит миллионы байт, каждый из которых может скрывать угрозу. ByteDog сканирует информацию фрагментами и собирает общую картину, не требуя распаковки архивов или извлечения исходного кода. Это позволяет существенно ускорить обнаружение вирусов непосредственно на устройствах пользователей, обеспечивая высокий уровень защиты без лишних вычислительных затрат.
ByteDog: нейросеть от Positive Technologies ищет вирусы в байтах
Специалисты Positive Technologies представили ByteDog — нейросеть на базе трансформерной архитектуры, которая выявляет вредоносный код через прямой анализ байтов без предварительной обработки. Обученная на реальных киберинцидентах модель находит скрытые угрозы на 20% точнее классических систем машинного обучения, самостоятельно выявляя сложные закономерности в структуре файлов.
По словам ML-директора компании Андрея Кузнецова, систему тренировали в течение года на базе актуальных образцов вредоносного ПО. В отличие от жестких правил старых антивирусов, нейросеть способна экстраполировать накопленный опыт на новые типы атак. Важной технической особенностью ByteDog стала ее неприхотливость к оборудованию — алгоритмы стабильно работают на обычных компьютерах без мощных графических ускорителей. Технологию уже интегрируют в экосистему защитных сервисов компании.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!