В основе Grok 4.5 лежит метод обучения с подкреплением в имитационных средах. Разработчики создали распределенную агентную систему, где ИИ самостоятельно исследует проблему, применяет инструменты и корректирует ошибки. По заявлению компании, сложность некоторых задач была намеренно завышена, чтобы превзойти текущие рыночные стандарты. Автоматизированная подготовка таких тестовых сред заменяет месяцы ручного труда сотен инженеров.
SpaceXAI выпустила модель Grok 4.5 для работы со сложными данными
Разработчики SpaceXAI представили Grok 4.5 — языковую модель, способную выполнять многоступенчатые задачи с самопроверкой. Система построена на архитектуре Mixture of Experts, что позволяет ей эффективно распределять вычислительные ресурсы при анализе сложных технических документов, научных публикаций и написании программного кода, выходя за рамки узкой специализации предыдущих версий.
Модель уже доступна пользователям платформы Cursor. Тарифная сетка разделена на два уровня: базовая версия стоит $2 за миллион входных токенов и $6 за выходные, тогда как более мощная конфигурация Fast обойдется в $4 и $18 за миллион токенов соответственно. При этом линейка Composer 2.5 сохранится как отдельное решение для более простых задач.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!